استفاده از SIEM برای محافظت در برابر حملات امنیتی ورودی

در 16 سالی كه اطلاعات امنیتی و مدیریت رویدادها (SIEM) توسط مارك نیكولت و آمریت ویلیامز از گارتنر ایجاد شده است ، ایده و پیشنهادات فروشنده های مختلف موجود همچنان ادامه دارد به بلوغ و گسترش توانایی های خود. با وجود این رشد ، بسیاری از بنگاه ها و سازمان ها نتوانسته اند درک کنند که کدام نیازهای امنیتی را می توان با یک راه حل SIEM برطرف کرد و اینکه واقعاً چقدر حیاتی هستند.

در دنیای پر سرعت امروز ، امنیت واقعی می تواند زودگذر باشد. کارکنان منتظر نخواهند ماند تا قربانیان بفهمند چه اتفاقی افتاده است. بردارهای حمله که سازمانها را هدف قرار می دهند هم از نظر پیچیدگی و هم از نظر حجم گسترده تر می شوند ، بنابراین سازمانها باید سریعاً با آنچه نیاز دارند کنار بیایند و سریعاً آنها را اجرا کنند.

اشاره به هر راه حل SIEM آسان است ، اما برای تشخیص آسان و با اطمینان ترین تهدیدات مربوط به هرگونه رویداد امنیتی غیرمعمول ، من به سازمان ها توصیه می كنم كه برای شناسایی مرموزترین و مشكوك ترین فعالیت ، عملی را انجام دهند كه با هوش مصنوعی (AI) ادغام شود. [19659007] SIEM چیست؟

SIEM مبتنی بر ترکیبی از مدیریت اطلاعات امنیتی (سیم کارت) و مدیریت رویداد امنیتی (SEM) است تا سازمان ها را با شناسایی نسل بعدی ، تجزیه و تحلیل قابلیت مشاهده در زمان واقعی و پاسخگویی در داخل ، در اختیار سازمان قرار دهد. شبکه ها و شبکه های مبتنی بر ابر.

نرم افزار SIEM از موتورهای تجزیه و تحلیل برای تطبیق رویدادها با سیاست های سازمان استفاده می کند. سپس داده ها و رویدادها را برای جستجوی زیر ثانیه برای شناسایی و تجزیه و تحلیل تهدیدات پیشرفته با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده در سطح جهانی نمایه می کند. این به تیم های امنیتی هم بینش و هم سوابق فعالیتهای مربوط به محیط IT خود را می دهد و تجزیه و تحلیل داده ها ، همبستگی رویدادها ، تجمیع ، گزارش دهی و مدیریت گزارش را فراهم می کند.

وقتی SIEM تهدیدی را از طریق نظارت بر امنیت شبکه شناسایی می کند ، هشدار ایجاد می کند و سطح تهدید را بر اساس قوانین از پیش تعیین شده تعریف می کند. به عنوان مثال ، اگر کسی بخواهد در 10 دقیقه 10 بار به یک حساب وارد شود که امری طبیعی است اما سعی کند 100 بار در 10 دقیقه وارد سیستم شود ، به عنوان حمله حمله پرچم گذاری می شود. داشبوردهای سفارشی و سیستم مدیریت رویدادها SIEM بهره وری تحقیق را کاهش می دهد و باعث اتلاف وقت در موارد مثبت کاذب می شود.

یک تصویر کامل از قابلیت مشاهده شبکه

نرم افزار SIEM به تیم های امنیتی و IT امکان می دهد تهدیدهای شناخته شده و ناشناخته را شناسایی کرده و حوادث امنیتی را سریعتر کاهش دهند با این حال ، هنگامی که سازمان ها انواع جدیدی از فناوری ها و نقاط انتهایی بیشتری را اجرا می کنند ، سطوح حمله در حال گسترش هستند و در حال حاضر نقاط کور غیر قابل شناسایی بیشتری برای نظارت ایجاد کرده اند.

سازمان ها برای داشتن حمله و تهدیدهای مختلف ، نیاز به درک بهتر آنچه در داخل و خارج از سازمان آنها اتفاق می افتد از محیط داخلی و فضای ابری خود دارند. راه حل های SIEM به خوبی از پس این کار بر می آیند ، اما باید کاربر پسند باشند. پیچیده تر ، بهره وری کمتری خواهد داشت.

سازمانها باید راه حلهای SIEM را اتخاذ كنند كه مدیریت ، نگهداری و استقرار آنها آسان تر باشد. خستگی ورود به سیستم یا ویژگی های داده های کم عمق ، مهمترین انتخاب راه حل های نامناسب است. در داخل یک ابزار خوب SIEM ، همیشه منابع فزاینده ای برای داده وجود دارند که باید مدیریت شوند. به دلیل کمبود مداوم مهارت های امنیت سایبری ، سازمان ها باید راه حلی را همراه با پشتیبانی فروشنده اتخاذ کنند که به روزرسانی های مداوم و بهترین روش ها را ارائه می دهد تا تیم IT شما مجبور به متخصص SIEM نباشد.

AI تحقیقات را تسریع می کند

امروزه ، راه حل معمولی SIEM به بسیاری از موارد استفاده امنیتی از تهدیدات داخلی تا تشخیص حملات نقطه پایانی و موارد دیگر کمک خواهد کرد. هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیشرفته کمک می کند تا تشخیص رفتارهای ناهنجار و زمان پاسخ حتی بیشتر شود ، و هرگونه حمله احتمالی به سازمان را در زمان واقعی ، فعال و واکنشی متوقف می کند.

سیستم های SIEM معمولاً سیستم عامل های داده محور و برخی دیگر هستند برای همبستگی و هشدارهای بهتر از قابلیت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید. همچنین عنصر تشخیص تهدید وجود دارد که به تشخیص تهدیدات در ایمیل ها ، منابع ابری ، برنامه ها ، منابع اطلاعاتی تهدید خارجی و نقاط پایانی کمک می کند. این می تواند شامل تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و نهاد (UEBA) باشد که رفتارهای غیرعادی را که می تواند تهدید را نشان دهد ، کنترل می کند. همچنین می تواند ناهنجاری های رفتاری ، حرکت جانبی و حساب های به خطر افتاده را تشخیص دهد.

هوش مصنوعی می تواند به سازمان ها کمک کند موارد استفاده خاص تری را در سیستم SIEM خود اتخاذ و اجرا کنند. سازمان ها می توانند در هنگام کار روزمره تیم های فناوری اطلاعات خود ، شکاف را در مورد امنیت برطرف کنند. با جلو ماندن از مهاجمان آنها ، با به روز شدن در حال گسترش بردارهای حمله ، و با استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون

SIEM Demand in the Wild

یک نمونه از حمله نرم افزار SIEM می تواند شامل شود. سازمانی که می داند از یک کاربر خارجی دسترسی غیرمجاز دارند. سیستم فعالیت شبکه داخلی آنها ، کاربری را که از کشور دیگری و منطقه زمانی یا آدرس IP دیگری دسترسی پیدا کرده است شناسایی کرده و به تیم فناوری اطلاعات از فعالیت شبکه هشدار می دهد. اگر هشدار به تأخیر بیفتد یا به عنوان یک فعالیت تاریخ دار نشان داده شود ، کاهش خطرات و پاسخ دادن آن یک چالش خواهد بود.

با وجود یک راه حل SIEM ، هشدارهای امنیتی در زمان واقعی رخ داده و دقت بیشتری را نشان می دهند که تصمیم گیری در مورد نحوه واکنش و تخفیف را برای مدیران فناوری اطلاعات آسان تر می کند. این ایده سرمایه گذاری در فناوری و سیستم های SIEM را تقویت می کند ، که عالی است ، اما اگر تیم های امنیتی پشت داشبورد SIEM آموزش نبینند و واجد شرایط نباشند ، نمی توانند از حملات جلوگیری کنند یا ممکن است هشدارهای مهم را تشخیص ندهند.

سازمان ها باید سیاست های داخل سیستم SIEM را تعیین کنند و مطمئن باشند که آنها را مرتباً به روز می کنند. علاوه بر این ، آموزش کارکنان و آموزش آنها بسیار حیاتی است ، بنابراین هشدارهای مثبت کاذب در سیستم کمتر خواهد بود. هنگام جستجوی راه حل مناسب SIEM ، اطمینان از اینکه می تواند با سیستم فعلی SIEM ادغام شود بسیار مهم است.

اجرای نرم افزار ایده آل SIEM می تواند به سازمان شما کمک کند تا قابلیت مشاهده شبکه خود را در تعداد زیادی از داده ها و حملاتی که در اطراف اتفاق می افتد ، افزایش دهد. حرکت از شناسایی دستی ریسک و اتخاذ اتوماسیون با هوش مصنوعی به شرکت ها امکان می دهد تا تلاش ها و استراتژی های امنیتی را بدون تلاش شدید به سمت اقدامات پیشگیرانه سوق دهند.